GPT-6 Astra 能夠讓 Legora 在單次執行中於數分鐘內審閱 41 份文件，並將財務報表工作流程的效能提升近 40%。
做編輯最怕遇到龐大的審閱工作，有次我要幫一間金融公司核對年度報告，明明資料在電腦入面，但人工逐行睇都要搞到眼都沒有埋。其實大家都有試過這種情況，資料多到令人窒息，但又要確保零錯漏。今次就同大家分享一個好有啟發性的案例，講講 Legora 如何用 GPT-6 Astra 在短短幾分鐘內搞掂 41 份文件的審閱工作。
Legora 係什麼來？法律工程師的新幫手
Legora 是一個專門面向法律同專業工作的智能體操作系統。
講開又講，以前做 legal tech（法律科技）的人，如果要處理大量的財務報表，通常都要人工一張張睇，或者寫些複雜的腳本去跑。說實話，那種做法好花時間，而且容易睇漏眼。根據 Legora 的法律工程師 Percevale Perks 表示，傳統的財務報表核對工作可能需要耗費整個晚上甚至數天，搞到人都要崩潰。
GPT-6 Astra 上場：數分鐘睇晒 41 份文件
Legora 使用 GPT-6 Astra 在單次 Agent 執行中於數分鐘內審閱了 41 份文件。
試想像一下，你有 41 份 PDF 文件要睇，如果用傳統方法，真係會搞到頭痕。但 GPT-6 Astra 這個新模型就完全不同晒。他的速度同準確度，真係令我這個做編輯都覺得好驚訝。居然可以在咁短時間內處理咁多的資料，而且仲要保持高質素，這個係我之前完全估不到的。
效能大躍進：提升 40% 工作效率
Legora 報告 GPT-6 Astra 在財務報表工作流程中相比上一個模型提升了近 40% 的效能。
數字就係咁實在，40% 的提升意味住什麼？意味住你可以提早收工，或者將多些時間花在更重要的分析工作上，而不是在度做機械式的核對。說實話，在這個講求效率的社會，能夠節省咁多時間，已經是一個巨大的優勢。好多時我們覺得工作做不晒，不係因為能力問題，而係因為工具不夠好。
隱藏錯誤大搜捕：發現 50 萬英鎊差額
GPT-6 Astra 在測試中成功找出 Legora 人為植入的 4 個錯誤。
講到這裡，大家可能會問，AI 會不會睇漏了野？竟然他仲可以發現人類工程師刻意埋落去的陷阱。除了錯誤，GPT-6 Astra 發現了一筆隱藏在收入附註中的 50 萬英鎊差額。
其實這個發現就好似在一個好深的海床入面撈針咁，如果無 GPT-6 Astra 這個強大的搜索能力，呢筆錢差額可能要好多年後先會被人發現。這種準確度，對於財務報告來講係生死攸關的。大家記得，以前核數要靠人眼，而家係靠 AI 的深度學習同分析能力。
頭腦發熱？完成 50 項額外檢查
GPT-6 Astra 在財務報表核對中完成了約 50 項額外的檢查。
你可能會以為 AI 只係幫你做原本要做的嘢，但 GPT-6 Astra 好似一個好細心的核數師，會自動幫你做埋好多「額外」的檢查。明明只要做 10 件事就得，他會主動幫你做埋 50 件事。說實話，這種主動性係好難得的，他不係被動執行指令，而係主動去發掘潛在風險。
總結：AI 處理文件的新標準
Legora 如何利用新模型在數分鐘內審閱 41 份文件並提升 40% 效能？ 答案就係他引入了 GPT-6 Astra。其實這個案例證明了，當工具升級之後，工作效率可以出現幾何級數的增長。不要再抗拒新技術，說實話，識用工具的人，永遠會贏過不識用工具的人。
**GPT-5.6 成 Copilot 首選模型：香港打工仔如何慳時間？實測 Word/Excel/PPT 新能力](https://mobilesetting.com.hk/news-20260712-openai-says-gpt-5-6/)
常見問題解答
Q1: GPT-6 Astra 同一般的 ChatGPT 有什麼分別？ A: GPT-6 Astra 係專門針對複雜任務優化的模型，特別係在長文本處理同精準分析方面，效能比一般模型高出好多，例如 Legora 的測試就顯示了呢點。
Q2: Legora 在什麼領域最適合用 GPT-6 Astra？ A: Legora 主要係面向法律同專業工作的智能體操作系統，所以最適合用在財務報表審閱、合約分析等需要高準確度同高效率的場景。
Q3: 使用 GPT-6 Astra 會不會增加成本？ A: 說實話，雖然具體價錢要視乎使用量，但從長遠來講，如果能夠節省大量的人工時間同減少錯誤，對企業來講是一個好划算的投資。
Q4: 這個技術對一般用家來講有什麼用？ A: 即使用家不係做 legal tech，GPT-6 Astra 的強大分析能力都可以應用在個人文件管理、學習筆記整理等地方，同樣可以大大提升效率。
