GPT-5.6 家族中，Sol 是能力最完整且表現最強的旗艦型號，適合複雜任務；Terra 在速度與成本間取得平衡，適合日常應用；Luna 則主打極致速度與低價格，是高頻查詢的經濟選擇。
OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日正式發佈 GPT-5.6 模型家族，呢次更新不僅係版本號碼跳升，更加係將模型明確分為 Sol、Terra 與 Luna 三個能力層級，方便用家按需選擇。我們編輯部在發佈當日就即時上手測試，發現今次分級其實好清楚，目的係要針對不同場景做優化，避免「殺雞用牛刀」或者「小牛拉大車」的資源浪費。坦白說，剛開始睇到呢三個名當時，大家都以為係某種新的擴充插件，點知竟然係完全不同的模型架構。
GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna 2026更新：核心差異一覽
要搞清楚哪款啱自己，最直接係睇他們的定位同分數。Sol 係 GPT-5.6 系列能力最完整的模型，專門針對高難度推理同程式編寫；Terra 在速度、能力與成本之間較為平衡，屬於全能型中堅；Luna 則強調速度與較低成本，主打即時回應。根據實測數據，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 拿到 88.8%，如果開啟 Ultra mode 更達到驚人的 91.9%，這個成績已經大幅拋離上一代 GPT-4.5 的表現。
| 模型 | 定位 | Terminal-Bench 2.1 分數 | 輸入價格 (Per 1M) | 輸出價格 (Per 1M) | 最高速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sol | 旗艦全能型 | 88.8% (Ultra: 91.9%) | 較高 (未公佈) | 較高 (未公佈) | 依賴硬體 |
| Terra | 平衡效能型 | 待公佈 | $2.50 | $15 | 極快 |
| Luna | 經濟速度型 | 待公佈 | $1 | $6 | 極快 |
深度評測：Sol 實力究竟有幾勁？
Sol 作為今次的大哥，表現確實令人驚艷。我們用他去處理一個包含 50 個檔案的複雜程式重構任務，以往用舊模型成日會「郁到一半就死機」或者遺漏細節，但 Sol 居然可以一次過搞掂，仲主動指出了 3 個我們測試員都無留意的潛在漏洞。如果企業用家對準確度要求極高，例如金融分析或者法律合約審閱，Sol 絕對係唯一選擇。
此外，Sol 在 Cerebras 專用硬件上可達 750 tokens/秒，這個速度意味着你幾乎感覺不到等待時間，就算係生成長篇報告都係即時見到文字逐行跳出。OpenAI 建議可先使用默認的 Sol 搭配 Medium 推理程度，這個設定已經足以應付 90% 的專業工作，除非你係要做極深奧的數學證明，否則不要咁快開 Ultra mode，因為會好燒錢。
Terra 與 Luna：應該選哪個？
如果話 Sol 是跑車，咁 Terra 就係實用的房車，而 Luna 就係電單車。Terra 定價為 $2.50 input / $15 output per 1M tokens，這個價錢比起 Sol 親民好多，但係能力並無打折太多。我們試過用 Terra 幫手寫做 Blog 文案同處理客戶服務電郵，反應快準狠，完全感覺不到同 Sol 有太大落差，係中小企做日常營運的最佳性價比選擇。
另一方面，Luna 定價為 $1 input / $6 output per 1M tokens，係三個入面最平。Luna 強調速度與較低成本，適合用來做大量重複性高的任務，例如將 1000 個產品描述翻譯成廣東話，或者做實時 Chatbot 客服。明明只係需要簡單問答，偏偏有些公司成日用最貴的模型去處理，搞到每個月的 AI 賬單貴到離譜，其實轉用 Luna 可以慳返一大筆。
ChatGPT Work 實際應用體驗
除了模型本身，今次更新重點係 ChatGPT Work 平台的整合度。ChatGPT Work 可連接 Gmail、Slack、Google Drive、Calendar、CRM 等工具，這個功能對於上班一族來講係「殺手鐧」。我們試過將 Slack 的工作記錄倒入，叫 Sol 幫手分析上週的專業進度，他竟然可以自動識別哪個同事負責邊部分，仲生成了一份清晰的 Gantt 圖表。
對於香港用家來講，支援繁體中文同埋本地化語境係關鍵。測試期間，我們故意用了一啩口語化的廣東話提問，例如「幫我寫個 Email 追客數，語氣要強硬但不想得罪人」，三個模型都答得不錯，但 Sol 最好，他懂得用「煩請」「跟進」這些商務用語包裝，不會顯得太過直接。
上台與成本計算：哪個最抵用？
好多讀者可能會問，實際用落去個月要使多少錢？我們以一個 10 人的小型設計公司為例做了個估算。如果平均每人每日處理 100,000 tokens（約等於 7 萬字），用 Terra 的成本大約係 HK$2,000 一個月（未包平台費），而用 Luna 就只需 HK$800 左右。如果係用 Sol，成本可能會飆升到 HK$5,000 以上，但係考慮到他可以減少返工的時間，其實都係抵。
對於個人用戶，如果你係用 ChatGPT Plus 版本，OpenAI 會根據你的使用習慣自動調配模型。說實話，大部分時間你用到的都係 Terra，因為系統會判斷你的提問不需要動用到 Sol 的極致算力。除非你主動在設定度指定要用 Sol，或者你的 prompt 太過複雜，先會觸發 Sol 上場。
選購建議：哪個最啱你？
綜合以上測試，我們有以下建議：
- Sol：適合軟件工程師、數據科學家、金融分析師。你需要最高的準確度，不介意付出較高代價。
- Terra：適合市場推廣、內容創作者、專案管理師。你需要平衡的表現同合理的價格。
- Luna：適合初創公司、學生、高頻查詢用戶。你需要極快的回應同最低的成本，對於深度推理要求不高。
其實選模型同選手機上台計劃是一樣的道理，不要一味追求旗艦，最緊要係「夠用」。如果你仲係猶豫，建議大家由 Terra 試起，因為他的適應性最廣，覺得太慢先轉 Luna，覺得不夠聰明先轉 Sol。我們之前亦有寫過關於 最佳 AI 工具選擇指南，大家可以參考下哪裡有更多比較數據。
常見問題 (FAQ)
Q1：GPT-5.6 Sol 可以免費使用嗎？ A：GPT-5.6 Sol 屬於高階模型，一般不包含在免費層級內，用戶需要訂閱 ChatGPT Plus、Team 或者 Enterprise 版本先有額度使用，或者透過 API 按量付費。
Q2：Terra 同 Luna 的回應速度差多少？ A：在一般查詢下，兩者差別不會好大，但如果係處理大量並發請求或者極長文本生成，Luna 會明顯快過 Terra，而 Terra 會快過 Sol。
Q3：我可以隨時轉換模型嗎？ A：可以的，在 ChatGPT Work 介面或者 API 設定度，你可以隨時切換 Sol、Terra 或 Luna，亦可以設定特定的 Agent 固定使用某個模型。
Q4：Terminal-Bench 2.1 係什麼測試？ A：Terminal-Bench 2.1 是一個專門測試 AI 編程同指令執行能力的基準測試，分數越高代表 AI 處理複雜任務的能力越強，Sol 拿到 88.8% 已經係業界頂級水平。
免責聲明：以上評測基於 2026 年 7 月的模型版本進行，AI 模型表現會隨時間更新而變化，價格資訊以 OpenAI 官方公佈為準。
