Stable Diffusion 免費 AI 圖像生成教學 2026：本地安裝同線上版比較
Stable Diffusion 係完全免費嘅開源 AI 圖像生成工具，可以本地安裝或用線上版（如 Automatic1111）。本文教香港用家安裝方法、基本使用、同 Midjourney 比較。
Stable Diffusion 完全免費開源，本地安裝需要 4GB+ VRAM 顯示卡，或用 Google Colab 免費雲端跑，適合想完全控制圖像生成嘅用家，質素略遜 Midjourney 但零成本。
AI 圖像生成喺 2026 年已經唔係新鮮事，但大多數用家唔知道原來有完全免費嘅方案。Stable Diffusion 係 Stability AI 開源嘅模型，任何人都可以免費下載、修改、商用，甚至喺自己電腦跑。唔使交月費、唔使等排隊，生成幾多張都得。以下係完整入門教學，包括本地安裝同線上版選擇。
Stable Diffusion 係咩？同 Midjourney 有咩分別？
Stable Diffusion 係一個開源嘅文字轉圖像（Text-to-Image）AI 模型，由 Stability AI 於 2022 年發布，代碼同模型權重全部公開。任何人都可以喺自己嘅電腦上跑，無需依賴外部伺服器。
相比之下，Midjourney 係閉源收費服務，最平嘅 Basic Plan 係 $10 USD/月，圖像生成喺 Midjourney 伺服器進行，用家無法控制底層模型。
兩者主要分別：
| 比較項目 | Stable Diffusion | Midjourney |
|---|---|---|
| 費用 | 完全免費（本地跑） | $10-$120/月 |
| 圖像質素 | 好，但稍遜 | 頂級，風格統一美觀 |
| 控制度 | 極高（可換模型、LoRA、插件） | 有限（只能改 prompt 同參數） |
| 入門難度 | 中等（需要設置） | 極簡單（Discord 輸入即可） |
| 私隱 | 本地生成，不上傳 | 圖像存於 Midjourney 伺服器 |
| 商業用途 | 視乎所用模型授權 | 付費版可商用 |
如果你需要最靚最省事嘅圖像，Midjourney 係首選。但如果你想省錢、想完全控制、或者有私隱要求，Stable Diffusion 值得學。
本地安裝方法（Windows + Automatic1111 WebUI）
Automatic1111 WebUI 係目前最流行嘅 Stable Diffusion 前端介面，提供網頁版 UI，唔需要寫代碼就可以生成圖像。
系統要求：
- Windows 10/11（或 Linux/macOS）
- NVIDIA 顯卡，最少 4GB VRAM（建議 8GB+）
- 16GB RAM
- 約 20GB 硬碟空間
安裝步驟（Windows）：
-
安裝 Python 3.10.x（注意：唔係最新版，要係 3.10.x）
- 去 python.org 下載 Python 3.10.11
- 安裝時勾選「Add Python to PATH」
-
安裝 Git
- 去 git-scm.com 下載安裝
-
Clone Automatic1111 打開 Command Prompt，輸入：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui -
下載模型（模型係最重要嘅部分）
- 去 Hugging Face 搜索 “stable diffusion 1.5”
- 下載
.safetensors或.ckpt文件 - 放到
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/資料夾
-
啟動 WebUI
- 雙擊
webui-user.bat - 第一次啟動會自動下載所需套件，需時約 5-10 分鐘
- 完成後自動打開
http://127.0.0.1:7860
- 雙擊
首次成功生成圖像，你就算入門咗。介面包括 txt2img（文字生成圖）、img2img（圖像改圖）、Extras（圖像放大）等功能。
唔有顯卡？線上免費方案（Google Colab / ComfyUI Online）
唔係人人都有 NVIDIA 顯卡，特別係用 Mac 或者 Intel 核心顯卡嘅用家。以下係免費線上方案：
方案一：Google Colab Google Colab 提供免費 GPU（通常係 T4 16GB VRAM），可以跑 Stable Diffusion。
步驟：
- 去 colab.research.google.com
- 搜索「Stable Diffusion Automatic1111 Colab」，有唔少公開 Notebook
- 選擇 Runtime → Change runtime type → T4 GPU
- 逐格執行代碼，約 10 分鐘後會生成一個臨時 URL，打開就係 Automatic1111 界面
注意：免費 Colab 有使用時間限制（約 2-4 小時/次），斷線後需重新啟動，不適合大量生成。
方案二：ComfyUI + 免費雲端 ComfyUI 係較新嘅節點式界面，支援工作流設計。部分雲端平台如 Runpod、Vast.ai 提供按時收費 GPU（約 $0.10-0.30/小時），比 Midjourney 月費更靈活。
方案三：Stable Diffusion Online 免費平台
- DreamStudio：Stability AI 官方，新帳號有免費額度
- NightCafe：每日免費額度
- Lexica.art：免費 Stable Diffusion 生成
基本 Prompt 寫法同常用參數
Stable Diffusion 嘅 Prompt 係英文為主，以下係基本格式：
Positive Prompt（想要嘅）：
a beautiful woman, long black hair, wearing kimono, cherry blossom background,
photorealistic, 8k resolution, soft lighting, masterpiece, best qualityNegative Prompt（唔想要嘅）：
blurry, bad anatomy, ugly, watermark, text, deformed hands, low quality常用參數：
- Steps：生成步數，通常 20-30 已夠，太少會模糊，太多唔顯著提升質素
- CFG Scale：Prompt 遵從程度，7-12 係常用範圍，太高會過度飽和
- Sampling Method：算法選擇，
DPM++ 2M Karras或Euler a係常用選擇 - Seed：隨機種子，固定 seed 可以重現同一圖像，改 prompt 後比較效果
提升質素嘅小技巧：
- 加入風格詞：
oil painting style、anime style、cinematic lighting - 加入質素詞：
masterpiece、best quality、ultra detailed - Negative Prompt 加入：
worst quality、low res、nsfw（如需過濾）
Stable Diffusion vs Midjourney：點選擇？
兩個工具各有適用場景，唔係非此即彼嘅選擇。
選 Stable Diffusion 嘅情況：
- 預算有限，唔想每月付費
- 需要批量生成圖像（廣告、電商產品圖）
- 有私隱要求，唔想圖像上傳外部伺服器
- 想訓練自己嘅 LoRA 模型（加入特定人物/風格）
- 有技術背景，願意投入時間設置
選 Midjourney 嘅情況：
- 重視圖像美觀度，唔想花時間調 prompt
- 需要快速出稿，省設置時間
- 唔想管理本地環境同模型
- 主要做藝術創作、品牌視覺
實際結論：兩個都學係最理想。Midjourney 用嚟快速生成參考圖，Stable Diffusion 用嚟批量生產或特殊需求。免費嘅 Stable Diffusion 配合偶爾用 Midjourney，係性價比最高嘅組合。
常見問題 FAQ
Q1：Stable Diffusion 生成嘅圖像可以商用嗎？ 視乎你用嘅模型授權。Stable Diffusion 基礎模型（SD 1.5、SDXL）本身允許商用，但社群微調模型（如 Civitai 上嘅模型）各有自己嘅授權條款，使用前要確認。
Q2：Mac 用家可以跑 Stable Diffusion 嗎？
可以，Apple M1/M2/M3 晶片支援 MPS（Metal Performance Shaders）後端，速度比 CPU 快好多，但仍慢過 NVIDIA GPU。安裝方式同 Windows 差不多，但用 webui.sh 而非 .bat 啟動。
Q3：為咩有時生成出手部畸形或面部扭曲？
呢係 Stable Diffusion 嘅經典問題，模型對手部同多人場景訓練不足。解決方法：Negative Prompt 加入 bad hands, deformed fingers, extra fingers，或使用專門修復嘅插件如 ADetailer。
Q4：LoRA 係咩，點樣用？
LoRA（Low-Rank Adaptation）係附加嘅小型模型，可以增加特定角色、畫風、物品嘅生成能力。Civitai.com 有大量免費 LoRA 下載，放入 models/Lora/ 資料夾後，喺 Prompt 中用 <lora:模型名:0.8> 語法呼叫。
Q5：Google Colab 免費版夠用嗎？ 入門體驗夠，但有使用時間限制（每次約 2-4 小時），且免費版會排隊等 GPU。如果只係試試，免費版已夠。需要大量生成或穩定使用，建議本地安裝或付費 Colab Pro（$10 USD/月）。